淘汰的不僅是工作，更是技能
人工智能領(lǐng)域的最新進(jìn)展對科技變化的促進(jìn)作用可能會以兩種基本的方式攪亂我們的勞動市場。首先是一個(gè)簡單的事實(shí)，大部分自動化作業(yè)都會替代工人，從而減少工作機(jī)會。這就意味著需要人工作的地方變得更少了。這種威脅很容易看到，也很容易度量。雇主們會大量引入機(jī)器人，并把工人清走。但是有時(shí)候變化并沒有那么明顯。每一個(gè)新的工作站服務(wù)器都可能會減少1/5個(gè)銷售人員，或者免費(fèi)的Skype電話可能會讓你每周可以有一天在家更有效率地工作，從而雇用新員工的需求就被推遲到了下個(gè)季度。
第二種威脅更加微妙，更難預(yù)測。很多科技進(jìn)步會通過讓商家重組和重建運(yùn)營方式來改變游戲規(guī)則。這樣的組織進(jìn)化和流程改進(jìn)不僅經(jīng)常會淘汰工作崗位，也會淘汰技能。銀行安裝了ATM機(jī)之后可能會裁掉出納員；提升的服務(wù)會創(chuàng)造雇用網(wǎng)絡(luò)工程師而非出納員的需求。就算銀行最終增加了工人總數(shù)，出納員仍然不那么走運(yùn)。
未來，合成智能會大面積代替人來完成工作
考慮到自動化對勞動力造成的兩種不同的影響——代替工人以及讓技能變得無用，經(jīng)濟(jì)學(xué)家為這兩種失業(yè)類型取了兩個(gè)不同的名字。第一種被稱為“周期型”失業(yè)，指的是人們在就業(yè)和失業(yè)之間循環(huán)。在經(jīng)濟(jì)蕭條時(shí)，待業(yè)的窮人數(shù)量可能會增長，從而導(dǎo)致更高的失業(yè)率。但是從歷史上說，一旦經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇，閑散的工人就會找到新的工作。失業(yè)的人數(shù)減少，同時(shí)待業(yè)時(shí)間也會變短。
另外一種失業(yè)形式被稱為“結(jié)構(gòu)型”失業(yè)，它意味著有一些失業(yè)的人完全無法找到合適的工作。他們整天發(fā)送簡歷，但是沒人想要雇用他們，因?yàn)樗麄兊募寄苷也坏綄?yīng)的工作。用房地產(chǎn)市場來說，這種情況類似于待售的房屋類型不適合已有買家。想要三個(gè)孩子的夫妻相比于想要更少孩子的夫妻需要更多的臥室，或者對于那些需要乘坐飛行汽車上下班人來說，他們需要從平屋頂起飛，而目前的大多數(shù)房子都是尖屋頂。
不久的將來，“周期型”失業(yè)可能會越來越少，人造勞動者會取代對大部分技術(shù)工人的需求；合成智能會大面積代替需要由受過教育的人來完成的工作。在應(yīng)用的最初階段，很多新的科技會直接代替工人，用幾乎同樣的方式完成工作。但是其他創(chuàng)新不僅會讓工人閑置，還會淘汰他們所從事的工作種類�！敖Y(jié)構(gòu)型”失業(yè)將遍及各行各業(yè)，在現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)環(huán)境下，未來大部分人可能很難再找到工作。
自動化來襲，岌岌可危的藍(lán)領(lǐng)工作
各行各業(yè)的藍(lán)領(lǐng)工作很有可能已經(jīng)被自動化接管。在自然環(huán)境中可以感知和運(yùn)行的機(jī)器人設(shè)備將會大批量取締勞動力市場。簡而言之，人造勞動者正在從各個(gè)領(lǐng)域進(jìn)攻而來。
當(dāng)自動駕駛更安全時(shí)，還需要司機(jī)嗎？
谷歌的無人汽車，2015年已經(jīng)開始大規(guī)模上路測試
自動駕駛卡車的技術(shù)今天已經(jīng)存在，而且已經(jīng)可以用非常合理的價(jià)格改裝到現(xiàn)有的車隊(duì)上了。裝備有這種技術(shù)的卡車可以“看到”所有方向，而不僅僅局限于前方的視野，這些車輛可以在完全黑暗或燈火管制的情況下行駛，它們會即時(shí)分享路況、附近的危險(xiǎn)以及它們自己的意圖。
更妙的是，它們的反應(yīng)時(shí)間接近于零。所以，自動駕駛卡車車隊(duì)可以在相互間距只有十幾厘米的情況下安全行駛，這樣的車隊(duì)可以減少道路堵塞，并節(jié)省15%以上的燃油。交貨會變得更快，因?yàn)樗鼈兛梢圆煌Ｐ剡\(yùn)行，中間不需要在路邊停車。它們不會疲憊、酗酒、生病、分神或者感到無聊；它們不會打盹、打電話或者為更好的報(bào)酬和工作條件而罷工�；ㄙM(fèi)了44億美元并奪走3800條生命的27.3萬起大型卡車事故（2011）在未來可以避免多少？請?jiān)试S我指出，單單這項(xiàng)創(chuàng)新每年拯救的生命就比在“9•11”世貿(mào)中心災(zāi)難中殞命的人還要多。
在黑暗中工作的機(jī)械工作
2010年，歐盟開始為“農(nóng)用聰明機(jī)器人”項(xiàng)目（Clever Robots for Crops，簡稱為 CROPS）提供資金。正如項(xiàng)目負(fù)責(zé)人所說：“農(nóng)用機(jī)器人必須具有智能，只有這樣它們才能在松散、動態(tài)、不友好的農(nóng)業(yè)環(huán)境中穩(wěn)定地運(yùn)行。
Agrobot制造的商業(yè)機(jī)器人
Agrobot是一家在加州奧克斯納德（Oxnard）開辦的西班牙公司，他們制造的商業(yè)機(jī)器人可以采摘草莓。在采摘過程中這種機(jī)器人只能識別足夠成熟的水果。好消息是他們正在招人，但是你必須有一個(gè)工程學(xué)學(xué)位才行。請注意，這些洶涌而來的機(jī)械工人并不一定非要比將要取代的工人速度更快，但是它們可以在黑暗中工作！
不輸人類的機(jī)器倉管員
除了挑選訂單和包裝貨物，正如我在上面所說的，還有裝貨和卸貨的工作。這些工作現(xiàn)在仍由人類工人完成，因?yàn)槿说呐袛嘣谶\(yùn)載車輛和運(yùn)輸集裝箱中如何抓住和堆疊不規(guī)則形狀的箱子這些工作中不可空缺。但是另一家硅谷的創(chuàng)業(yè)公司Industrial Perception公司正在改變這一切。他們的機(jī)器人可以檢查卡車內(nèi)部，選擇某個(gè)物品，然后撿起來。正如他們被谷歌收購前官網(wǎng)上的宣傳語，公司“提供的具有技能的機(jī)器人是決勝明日經(jīng)濟(jì)的必備品�！�
性工作者也要被替代
你可能認(rèn)為性交易是只能由人類來完成的工作。對于美國大部分地區(qū)來說賣淫可能是違法的，但是成人用品并不違法。而這個(gè)產(chǎn)業(yè)將會徹底改頭換面。位于新澤西的True Companion公司以及類似的公司正在開發(fā)全尺寸交互式性愛娃娃——男版和女版都有（名字分別是Roxxxy和Rocky）。這家公司的創(chuàng)始人道格拉斯•海因斯（Douglas Hines）之前在貝爾實(shí)驗(yàn)室的人工智能部工作，正如他在2010年的一次采訪中所說：“人工智能是整個(gè)項(xiàng)目的根基�！备鶕�(jù)這家公司的說法：“Roxxxy可以參與討論，也可以向你示愛。她可以說話、聆聽，并感受你的撫摸�！�
無論你的領(lǐng)子是什么顏色，自動化都會毫不留情
到目前為止，我說的這些對于那些主要從事腦力勞動的人來說可能還算是個(gè)安慰，但是這種釋然只是一種誤會。就像人造勞動者將要取代體力勞動者一樣，合成智能也將會席卷很多腦力工作。無論你的領(lǐng)子是什么顏色，自動化都會毫不留情。
律師，光環(huán)不再
合成智能在法律專門領(lǐng)域攻城掠地的表現(xiàn)還有一個(gè)更加復(fù)雜的例證，那就是創(chuàng)業(yè)公司Judicata。這家公司使用機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)，把普通文本（比如法律原則或特定案例）轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)化的信息，利用這些信息可以發(fā)現(xiàn)相關(guān)的法院判例。比如，程序可以發(fā)現(xiàn)所有包含西班牙裔同性戀員工成功起訴不正當(dāng)解雇的案件，通過朗讀法院判決原稿，可以節(jié)省無數(shù)花費(fèi)在法律圖書館或使用傳統(tǒng)電子搜索工具的時(shí)間。
其他創(chuàng)業(yè)公司則在試圖縮短早期案件評估、證據(jù)處理、文件審查、文件處理以及內(nèi)部調(diào)查等曠日持久的過程。有一些人則通過實(shí)際的法律及案例研究來提供案件策略方面的建議，回答諸如此類問題：法官有多少次作出傾向于提交移送動議的被告的判決?又有多少次傾向于提出即決判決申請的被告的判決？讓其他人在相似知識產(chǎn)權(quán)上犯錯(cuò)誤的原因是什么？
更強(qiáng)大的機(jī)器人醫(yī)生
IBM的這臺計(jì)算機(jī)將會成為糖尿病專科醫(yī)生，還會擔(dān)任腫瘤治療和術(shù)后恢復(fù)的工作
如果成為律師變得不再那么具有吸引力的話，那么成為醫(yī)生呢？從患者的角度出發(fā)，其心中的理想醫(yī)生一定是一位精通所有專科領(lǐng)域的超級醫(yī)生，他掌握著所有最新的醫(yī)療信息以及最佳的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)及方案。但是，這樣的人類并不存在。
讓我們看看IBM的超級計(jì)算機(jī)沃森。在《危險(xiǎn)邊緣》中打敗冠軍布拉德•魯特（BradRutter）和肯•詹寧斯之后，沃森馬上就被重新部署在這個(gè)新的挑戰(zhàn)上。2011年，IBM和美國最大的管理公司W(wǎng)ellPoint開始合作把沃森的技術(shù)應(yīng)用在提高病人看護(hù)質(zhì)量方面。他們宣稱：“沃森可以博覽100萬本書或2億頁的數(shù)據(jù)量，并且在3秒內(nèi)分析其中的信息并給出精確的回應(yīng)。WellPoint希望內(nèi)科醫(yī)生能夠根據(jù)具體病人的情況簡單地對沃森內(nèi)部的醫(yī)療程序進(jìn)行一些新條件的輸入或微調(diào)，然后通過沃森超凡的能力在最復(fù)雜的病例中鑒定出可能性最高的診斷以及治療方案的選擇。我們期望沃森能在內(nèi)科醫(yī)生的決策過程中成為強(qiáng)有力的工具�！本拖馡BM在50年前進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的最初嘗試一樣，他們?nèi)匀恍⌒囊硪肀M量不惹怒那些被他們奪走飯碗的人。但是，一個(gè)人用在決策過程中的工具卻是另一個(gè)人通往失業(yè)的門票。
翻轉(zhuǎn)課堂挑戰(zhàn)傳統(tǒng)教師
很明顯，科技可以代替很多領(lǐng)域的教師和教授�，F(xiàn)在，描述這種現(xiàn)象的流行語叫翻轉(zhuǎn)課堂（flipped classroom）——學(xué)生們在家觀看講座，并且在線上學(xué)習(xí)相關(guān)資料，然后在教師和教學(xué)助理的幫助下在學(xué)校完成作業(yè)。教師們可能不需要再備課和講課了，他們的工作被縮減成“學(xué)習(xí)教練”。教師職業(yè)技能的減少無疑會改變這個(gè)職業(yè)，并且這種情況會為已然困難重重的教師們帶來更多的挑戰(zhàn)。
你為什么還需要銷售員？
一個(gè)研究中經(jīng)常被引用的例子就是，需要優(yōu)秀人際交往能力或說服能力的工作是不太可能在不遠(yuǎn)的未來實(shí)現(xiàn)自動化的。但是事實(shí)并不一定如此。
讓你相信你穿上某套衣服就會精神煥發(fā)的能力肯定是一個(gè)成功銷售員的標(biāo)志。但是當(dāng)你可以詢問上百位消費(fèi)者時(shí)，你為什么還需要他？想象一家服裝店，他們可以模擬你穿上不同衣服的照片，生成的圖像可以通過模糊面部實(shí)現(xiàn)匿名立即被放到一家特殊的網(wǎng)站上，那里的用戶可以提出自己的觀點(diǎn)，告訴你哪件衣服讓你顯得更瘦。幾秒鐘內(nèi)，你就會從毫無任何偏見的陌生人那里得到客觀的、可靠的反饋，如果你完成了購買，他們就會獲得積分。這個(gè)概念被稱為“眾包”（crowdsourcing）。既然你能免費(fèi)獲得答案，為什么還要依賴由傭金驅(qū)動的銷售員呢？
毫無疑問，過剩的工人和過時(shí)的技能是經(jīng)濟(jì)進(jìn)步加速的副產(chǎn)品，這些被浪費(fèi)的智力資源使得全球勞動力生態(tài)系統(tǒng)面臨的潛在危險(xiǎn)。要保持社會持續(xù)繁榮發(fā)展，需要更多的社會創(chuàng)新來提供動力，我們應(yīng)該投入更多的精力用于回收智力資源，這才能讓我們未來的生活更美好。
《人工智能時(shí)代》人機(jī)共生下財(cái)富、工作與思維的大未來
《人工智能時(shí)代》這本書的作者是人工智能時(shí)代領(lǐng)軍人、斯坦福大學(xué)人工智能與倫理學(xué)教授杰瑞•卡普蘭。在這本書中，他指出，智能時(shí)代的到來，給人類社會帶來兩大災(zāi)難性沖擊：持續(xù)性失業(yè)與不斷加劇的貧富差距。機(jī)器正在很大程度上替代人類的工作，不管你是藍(lán)領(lǐng)還是白領(lǐng)。針對未來社會將要發(fā)生的這些問題，卡普蘭在書中從企業(yè)、稅收和保險(xiǎn)等機(jī)制上構(gòu)建起了一個(gè)有益的經(jīng)濟(jì)生態(tài)，讓社會中的每一個(gè)人都能從技術(shù)發(fā)展中獲益，帶領(lǐng)我們一窺人機(jī)共生下財(cái)富、工作與思維的大未來。
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