前些日子，美國洛杉磯警察局開始利用大數(shù)據(jù)預(yù)測犯罪的發(fā)生，i黑馬認(rèn)為這是大數(shù)據(jù)幫助人們做出前瞻性的決策的實(shí)例。然而大數(shù)據(jù)的作用遠(yuǎn)不止是這一點(diǎn)。在商業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)對于企業(yè)管理者的決策也有重大的參考價(jià)值。本文作者吳李知擔(dān)任中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院云計(jì)算產(chǎn)業(yè)研究中心總經(jīng)理，他在《哈佛商業(yè)評論》上發(fā)表了本文，介紹了企業(yè)決策者如何收集數(shù)據(jù)和利用大數(shù)據(jù)做決策的方法。
近年來，全球數(shù)據(jù)的增長速度之快前所未有，數(shù)據(jù)類型也變得越來越多。一方面，海量的多樣化數(shù)據(jù)對信息的有效存儲、快速檢索提出了挑戰(zhàn)，另一方面，其中蘊(yùn)藏的巨大商業(yè)價(jià)值也引發(fā)了對數(shù)據(jù)處理、分析的巨大需求。
對于大數(shù)據(jù)的概念，至今沒有一個被業(yè)界廣泛采納的明確定義。根據(jù)大數(shù)據(jù)概念的內(nèi)涵，并結(jié)合業(yè)界對大數(shù)據(jù)特性的普遍認(rèn)同，我們提出以下概念：大數(shù)據(jù)是指需要通過快速獲取、處理、分析以從中提取價(jià)值的海量、多樣化的交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)與傳感數(shù)據(jù)。
其中，海量和多樣化是對大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量與數(shù)據(jù)類型的界定;快速是對大數(shù)據(jù)獲取、處理、分析速度的要求;價(jià)值是對大數(shù)據(jù)獲取、處理、分析的意義和目的;交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)與傳感數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的來源，交易數(shù)據(jù)來自于企業(yè)ERP系統(tǒng)、各種POS終端，以及網(wǎng)上支付系統(tǒng)等業(yè)務(wù)系統(tǒng);交互數(shù)據(jù)來自于移動通信記錄以及社交媒體等;傳感數(shù)據(jù)來自于GPS設(shè)備、RFID設(shè)備、視頻監(jiān)控設(shè)備等。
對大數(shù)據(jù)的利用將成為企業(yè)提高核心競爭力、搶占市場先機(jī)的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)將推動各個行業(yè)的信息技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)生兩大重要的趨勢：
一是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，信息部門將從成本中心轉(zhuǎn)向利潤中心。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)滲透各個行業(yè)，漸漸成為企業(yè)戰(zhàn)略資產(chǎn)。擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性，以及收集、運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力，將決定企業(yè)的核心競爭力。
二是決策智能化，企業(yè)戰(zhàn)略將從業(yè)務(wù)驅(qū)動轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動。智能化決策是企業(yè)未來發(fā)展的方向。過去很多企業(yè)對自身經(jīng)營發(fā)展的分析只停留在數(shù)據(jù)和信息的簡單匯總層面，缺乏對客戶、業(yè)務(wù)、營銷、競爭等方面的深入分析。在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)通過挖掘大量內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的信息，可以預(yù)測市場需求，進(jìn)行智能化決策分析，從而制定更加行之有效的戰(zhàn)略。
那么對于行業(yè)用戶，應(yīng)當(dāng)怎樣制定大數(shù)據(jù)應(yīng)對策略以充分利用大數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的巨大商業(yè)價(jià)值呢?以下兩方面建議可供參考：
一方面，應(yīng)當(dāng)通過云平臺實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)大集中，形成企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。對于大型集團(tuán)企業(yè)，各級子公司和分公司的ERP系統(tǒng)每天都在生成大量的交易數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。分散在各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)無法形成集中的資源池、不能互聯(lián)互通，將嚴(yán)重影響對大數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理與價(jià)值挖掘。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中是大數(shù)據(jù)利用的第一步。
另一方面，應(yīng)當(dāng)深度分析挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值，推動企業(yè)智能決策。行業(yè)用戶應(yīng)當(dāng)重視對大數(shù)據(jù)的價(jià)值的深入分析與挖掘，推動企業(yè)決策機(jī)制從業(yè)務(wù)驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)變，提高企業(yè)競爭力。根據(jù)預(yù)測，大數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用可以創(chuàng)造出超萬億美元的價(jià)值，數(shù)據(jù)將成為企業(yè)的利潤之源，掌握了數(shù)據(jù)也就掌握了競爭力。企業(yè)必須更加注重?cái)?shù)據(jù)的收集、整理、提取與分析。
未來3-5年，那些真正理解大數(shù)據(jù)并能利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值挖掘的企業(yè)，與對大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘重視程度不夠的企業(yè)之間的差距進(jìn)一步拉大。真正能夠利用好大數(shù)據(jù)，并將其價(jià)值轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力的企業(yè)將具備強(qiáng)勁的競爭優(yōu)勢，從而成為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者。
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