目前有些人關(guān)心行為數(shù)據(jù),也有些人關(guān)心商業(yè)數(shù)據(jù),但較少人把行為數(shù)據(jù)和商業(yè)數(shù)據(jù)聯(lián)系起來看,大家往往只單純看某一端數(shù)據(jù)。車品覺認(rèn)為:每個(gè)數(shù)據(jù),就像散布在黑夜里的星星,它們彼此之間布滿了關(guān)系網(wǎng),只要輕輕按一下其中一個(gè)數(shù)據(jù),就會(huì)驅(qū)動(dòng)另外一些數(shù)據(jù)的變化。
前一段日子見到一位數(shù)據(jù)發(fā)燒友,我們倆有一致的觀點(diǎn):電子商務(wù)發(fā)展速度越來越快,這個(gè)行業(yè)的趨勢(shì)變化也越來越快;對(duì)于電子商務(wù)公司老板來說,想要自己走在趨勢(shì)前面,必然要學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。
慶幸的是,今年,電子商務(wù)業(yè)者對(duì)數(shù)據(jù)分析已經(jīng)重視起來了,就連由夫妻店起家的淘寶賣家也開始招攬數(shù)據(jù)分析師,更別談一些再大些的電子商務(wù)公司。
但是,這也讓我心存隱憂:現(xiàn)在不是缺數(shù)據(jù),而是數(shù)據(jù)太多了!
據(jù)統(tǒng)計(jì),在今天的互聯(lián)網(wǎng)上,每60秒會(huì)產(chǎn)生10萬(wàn)個(gè)微博信息、400萬(wàn)次search、facebook上50萬(wàn)次contact。我相信,今天稍大一些的電子商務(wù)公司,都會(huì)采集一些行為數(shù)據(jù),但是這些行為數(shù)據(jù)與商業(yè)數(shù)據(jù)(比如交易量)有什么關(guān)系?今天絕大多數(shù)公司,都沒有好好利用這成千上萬(wàn)的零散數(shù)據(jù)。
需要數(shù)據(jù)邏輯,更需要商業(yè)敏感
先講一個(gè)有趣的故事。有一天,Linkedin忽然發(fā)現(xiàn)雷曼兄弟的來訪者多了起來,但是并沒有深究原因,過了不久,雷曼兄弟宣布倒閉。谷歌宣布退出中國(guó)的前一個(gè)月,我在Linkedin發(fā)現(xiàn)了一些平時(shí)很少見的谷歌產(chǎn)品經(jīng)理在線,這也是相同的道理。
試想,如果Linkedin針對(duì)性地分析某家上市公司高管找工作的數(shù)據(jù),是不是很有商業(yè)價(jià)值呢?我相信,現(xiàn)在有很多網(wǎng)站不知道可以采集這些Deep Data(底層數(shù)據(jù),編者注),只盯著一些簡(jiǎn)單的表面數(shù)據(jù),甚至拿著魚翅當(dāng)蘿卜。
說這個(gè)故事,只是為了告訴大家,互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù),需要用商業(yè)的眼光去分析和關(guān)聯(lián),才有價(jià)值。
今天電子商務(wù)公司的數(shù)據(jù)分析師,必須有從枯燥的數(shù)據(jù)中看到解開市場(chǎng)的密碼的本事。
比如,當(dāng)一個(gè)具有商業(yè)意識(shí)的數(shù)據(jù)分析師發(fā)現(xiàn),網(wǎng)站上嬰兒車的需求增加了,那么他基本可以預(yù)測(cè)哪些關(guān)聯(lián)產(chǎn)品的銷量也會(huì)跟著上去。
再比如,和傳統(tǒng)賣場(chǎng)相似,網(wǎng)站上的產(chǎn)品起到的作用并不一樣。有的產(chǎn)品是為了賺錢,有的產(chǎn)品是為了促銷,有的產(chǎn)品是為了引流量,不同的產(chǎn)品在網(wǎng)站上擺放位置當(dāng)然是不一樣的。這也可以從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)。
一個(gè)商業(yè)敏感的數(shù)據(jù)分析師,需要懂得用什么數(shù)據(jù)去驅(qū)動(dòng)公司實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。
又如,兩個(gè)新建C2C平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng),重點(diǎn)看的不單純是交易量,而是每天有多少新的seller(賣家,編者注)進(jìn)來,賣了多少東西。因?yàn)榇穗A段最核心的競(jìng)爭(zhēng)就是人氣,而非實(shí)質(zhì)交易量。如果新來的seller進(jìn)來賣不出東西,只是老的seller的交易量在增長(zhǎng),即使最后交易量每天都在增長(zhǎng),還是有問題。
再比如,一家剛踏入市場(chǎng)的B2C和已經(jīng)占領(lǐng)大部分市場(chǎng)的B2C,他們的公司目標(biāo)是不一樣的。前者看重流量以賺人氣為目標(biāo),但流量對(duì)后者的意義就沒有那么大,成熟的公司重點(diǎn)是看交易、轉(zhuǎn)化率及回頭率的。
當(dāng)下的數(shù)據(jù)分析師多是統(tǒng)計(jì)學(xué)出身,一堆數(shù)據(jù)放在那里,大家都擅長(zhǎng)怎么算回歸、怎么畫函數(shù)。但是這批數(shù)學(xué)人才較缺乏商業(yè)意識(shí),不知道這些數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)意味著什么,看不見一堆數(shù)據(jù)中誰(shuí)和誰(shuí)有關(guān)系,也就不知道該用什么邏輯分析,更無法充當(dāng)老板的眼睛了。
前幾天遇到一個(gè)老板,他說手下每天給他看幾十個(gè)零散數(shù)據(jù)。我問,是不是數(shù)據(jù)越多越麻煩。他說我一下子就點(diǎn)出他的痛處了,因?yàn)檎?qǐng)來的數(shù)據(jù)分析專家只把數(shù)據(jù)交到他面前,但是卻沒有把數(shù)據(jù)和商業(yè)的關(guān)系告訴他。
你說,一個(gè)公司CEO,每天看到幾十個(gè)數(shù)據(jù),什么PV、PU、UV等等等,他們有精力來解讀嗎?對(duì)于他們來說,只需要知道:公司有問題嗎?問題是什么?有新的發(fā)現(xiàn)嗎?需要做什么?這就夠了。
我把這些問題理解成為數(shù)據(jù)世界里的“儀表盤”,比如說網(wǎng)站流量進(jìn)來彈出率怎樣就可以在儀表盤里呈現(xiàn)。你開車,如果水溫過高,儀表盤亮燈提示。同樣,在電子商務(wù)的交易中,也可以用一些數(shù)據(jù)組成“儀表盤”。
所以說,數(shù)據(jù)分析師不應(yīng)該是單純做數(shù)學(xué)題。 本新聞共 2頁(yè),當(dāng)前在第 1頁(yè) 1 2
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