搜索引擎做為網站流量的重要來源,網站的收錄量自然是大部分網站運營人員關心的問題。
先明確一些基本點,一個網頁被收錄與否,有兩個因素:
是否被爬蟲爬過
頁面質量是否過關
之前提過了收錄率這么一個指標,很多網站都懶得去做這個指標,“我看看site的數據不就行了!”,事實上沒有這個指標,很多工作就無從下手。從數據中找出問題,利用數據指導解決方案,分析數據驗證工作成果。 最近看了《深入淺出數據分析》這個本,覺得不錯,把數據分析的方法講得很生動,建議有興趣的從事數據分析的同學可以買本看看。任何數據分析由目標->分析->評估->決策,四個環節組成。
目標:我們想看一下網站的收錄情況如何,在SEO方面是否還有提高的機會。
分析:收錄情況什么算好什么算壞,是不是用一些指標來衡量?網站的收錄情況是不是過于籠統,是不是應該細分下各個頁面的收錄情況?
評估:于是我們需要下面一些數據
· 網站的頁面層級關系
·各個層級頁面帶來的SEO流量
·各個層級頁面的收錄情況如何
SEO流量的占比可以從Google Analytics中過濾出來。
頁面數量可以從數據庫獲得,或者通過火車頭or自制小腳本抓取統計。
收錄率可以將獲取的頁面通過工具進行搜索,火車頭也可以。
問題立馬凸顯!
1+2級目錄頁帶來了大量的流量,收錄率不是很好,優化收錄的流量提升突破口在此!
產品頁面數量很多,收錄也不是很理想,但是帶來的流量有限,除了收錄問題,還有頁面內容的問題,本文中先不管它了。
決策:我們的結論是立刻展開行動對目錄頁面進行收錄的優化。
看到這邊,似乎剛開始的目標:“通過優化收錄提升流量”
演變成了新的目標:“如何提高目錄頁面的收錄量”
這邊能不能再次通過數據分析的方法進行SEO呢?
答案是肯定的!
我們再來重新走一遍 目標->分析->評估->決策 的過程
目標:提高目錄頁面的收錄量
分析:通過本文開始的有關收錄的兩個因素,我們需要檢查一下,網頁是否被爬蟲爬行過,網頁的質量是不是過關。
1. 關于爬蟲的情況,我們需要分析日志,才能確定。于是我們從日志中拆分一系列數據看看頁面是否真的被爬行過。
2. 由于頁面質量似乎是一個很難衡量的值,于是我們可以用相同模板下的:
已被爬行的頁面數量/已被爬行并且被收錄頁面數量
來評估該模板頁面質量對收錄的影響大小。如果被爬的頁面都被收錄了,那至少說明這套頁面的內容搜索引擎還算認可。(實際情況遠比這個復雜,而且收錄后也有可能因為質量問題被刪除,但總比什么參照都沒有要好,對吧!)
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