然而，相關(guān)性并不總是意味著個性化。相關(guān)性是一種非常動態(tài)化的東西，它取決于一個人在某個特定的時間點(diǎn)上的需要。有很多時候，你想了解人氣最高的內(nèi)容，而其他時候，你只想看到個性化的內(nèi)容。
目前有多種方法來對信息進(jìn)行相關(guān)性過濾。比如谷歌、Paper.li和PostRank是用算法來過濾，而Reddit、Hacker News使用了眾包（crowdsourcing）方式。Klout的“影響力排名”可以被用來過濾Twitter消息流，F(xiàn)acebook在新聞流中使用了社交關(guān)系這個過濾器，在它新推出的評論插件中使用的過濾器則是社交信號。對于提供具有相關(guān)性的內(nèi)容來說，地理位置是另一種重要的信號，而且它在移動世界中的重要性正在日益增長。
換句話說，相關(guān)性橫跨了圖中的所有象限，在上述的各種相關(guān)性過濾方法中，沒有哪一種是“最好的辦法”，因?yàn)閷τ谙嚓P(guān)性來說，不存在“殺手級”的方法。TrapIt的首席營銷官小亨利·諾斯哈福特（Henry Nothhaft, Jr.）就曾表示，不要迷戀所謂的相關(guān)性過濾“殺手級”方法，它只是傳說。支持多種發(fā)現(xiàn)方法，多種過濾方法，具有靈活性，并支持多種移動平臺的服務(wù)才會更具競爭優(yōu)勢。
Quora：興趣圖譜的展示
Quora開創(chuàng)了將興趣圖譜作為新聞源的主要信號的做法。 Quora在新用戶注冊過程中，就要求他們選擇關(guān)注哪些主題，表明了關(guān)注主題的重要性不遜于關(guān)注用戶。
Quora的新聞源展示了當(dāng)你把社交圖譜和興趣圖譜混合在一起時會怎樣：很多人都對它上了癮，但又很難解釋為什么會上癮。一篇文章出現(xiàn)在你的新聞源中，不是因?yàn)槟闶顷P(guān)注了某個用戶，而是因?yàn)槟汴P(guān)注了相關(guān)的主題。
這往往會導(dǎo)致個性化的“新奇發(fā)現(xiàn)”，即“出人意料的相關(guān)性”，這就是為什么很多人對Quora上癮的原因。
去年，Twitter和Facebook之間展開了興趣圖譜之爭。因此， Quora是如何在這個游戲中占據(jù)優(yōu)勢的呢？
Quora是從零開始建立起來的，興趣圖譜就是它的支柱。而 Twitter的“Browse Interests”功能覆蓋范圍太過廣泛，使用效果不佳。雖然Facebook可以讓發(fā)布商推送新文章到你的新聞源中，但大多數(shù)發(fā)布商一直都不知道這個功能的存在。
這也是為什么Facebook的“贊”按鈕現(xiàn)在會發(fā)布完整的新聞源故事的原因。未來顯然屬于那些最好地利用了興趣圖譜的公司。
由相關(guān)性驅(qū)動的Web，其影響深遠(yuǎn)而廣泛。一個服務(wù)如果可以更好地利用興趣圖譜，它就會獲得更好的定向廣告效果，而對CPM (每千人瀏覽頁面的費(fèi)用)式廣告的依賴性也可能會降低。而且有可能通過把重心放在交易和訂閱上獲得更高的營收。網(wǎng)絡(luò)媒體發(fā)布商會更重視相關(guān)性指標(biāo)，比如用戶參與度和花費(fèi)在站點(diǎn)上的時間，而不是像網(wǎng)頁瀏覽和流量這樣的原始指標(biāo)。
社會化媒體可能也不會再癡迷于關(guān)注者人數(shù)和流量，而且進(jìn)化到語境驅(qū)動的聲譽(yù)系統(tǒng)和算法上。
興趣圖譜還將被用于構(gòu)建更好的社交圖譜。今天的興趣圖譜將根據(jù)不同的相關(guān)性需要，進(jìn)一步細(xì)化為品味圖譜、財(cái)務(wù)圖譜、本地網(wǎng)絡(luò)圖譜等等。
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