至此，日本麥當勞形成了O2O的閉環(huán)。
三、日本麥當勞的大數據挖掘
日本麥當勞實現(xiàn)了O2O閉環(huán)，最大的好處是能夠精準挖掘用戶行為信息。這些信息包括用戶的消費頻次、經常光顧的店面、單次消費的金額、購買的食物品種等。
日本麥當勞耗資數百億日元，建設了一套顧客信息挖掘系統(tǒng)，并對門店采集來的用戶交易數據進行非常精準的挖掘分析，然后個性化地向他們推送每個都不同的優(yōu)惠券。
這些個性優(yōu)惠券的具體例子有以下這些：
對于周六、周日白天頻繁購買咖啡的顧客，發(fā)送周末早上免費兌換咖啡的優(yōu)惠券
對于一段時間沒有光顧的顧客，發(fā)送過去經常購買的漢堡等產品的打折優(yōu)惠券
對于光顧頻率很高，但沒有購買過新品漢堡的顧客，發(fā)送新品漢堡大幅打折優(yōu)惠券
對于經常購買漢堡套餐的顧客，發(fā)送蘋果派等小食的打折優(yōu)惠券
這些個性化的優(yōu)惠券大大提升了日本麥當勞的門店銷售，使用戶更頻繁地光臨麥當勞，并每次消費更多的錢。或者說更好地起到了CRM的作用。
相比之下，中國的麥當勞優(yōu)惠券，目前都是標準化優(yōu)惠券。也就是說，你在丁丁優(yōu)惠上下載一個麥當勞優(yōu)惠券，和你去布丁優(yōu)惠、大眾點評下載一個麥當勞優(yōu)惠券，是沒有任何區(qū)別的。這種優(yōu)惠券是單向的推送，無法采集到用戶的有效信息，也就不存在精準營銷。
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