10、豆瓣網：我猜你喜歡什么(www.douban.com)
這個網站也還沒到要總結成功經驗的時候。不過筆者很看好它，起碼風投的親睞就是一個證明。
開始豆瓣只有書評、影評、樂評，推薦方式只有2種，一種是有每個用戶通過自己喜歡的一些書找到同好的人，然后根據這些同好的列表獲得推薦；另外一種是機器根據用戶的數據庫信息進行推薦。后來，隨著用戶的創意出現了自由組合的小組，同城板塊、二手交換等。
最重要的一點是它嘗試要做數據庫黏度，也就是根據用戶的數據庫信息來分析用戶需要什么，喜歡什么，然后將相關的東西推薦給你。將信息的推送方式由被動變為主動。當你無意識或者是有一點意識的在網上執行某些操作的時候，它就分析出你的需求意識，喜好習慣。例如我今天搜了劉德華的忘情水，明天搜了甜蜜蜜，它就分析出我喜歡經典老哥，于是將一些經典老歌一古腦呈現給我，那我怎能不開心？
純技術黏度已經無法保證一個網站的運營安全了，就連百度，現在也派生出百度空間，百度知道等子孫來提高社區黏度。阿里巴巴也大力推商人論壇和阿里幫幫，目的也是為了提高社區黏度，增大用戶轉移成本，加強用戶對網站的忠誠度。目前數據庫黏度還沒有成功的案例，豆瓣的嘗試或許將開啟下一個網絡使用習慣也未可知。但如果豆瓣真的能做到這一點，成功一定屬于它。
建議：不管你做什么網站，如果有可能，加上數據庫黏度方案，這將使你將來的用戶更加忠誠，不容易跑掉。
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