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谷歌無人駕駛汽車或?qū)硎I(yè)大潮


cye.com.cn 時間:2012-10-2 10:54:44 來源:比特網(wǎng) 作者: 我來說兩句

10月1日消息 針對近日谷歌宣布5年內(nèi)力推無人駕駛汽車的消息,英國《衛(wèi)報》網(wǎng)絡(luò)版近日撰文稱,新技術(shù)的到來或許將改變?nèi)藗兊纳睿钪庇^的則是可能帶來下一輪失業(yè)大潮。

谷歌無人駕駛汽車代表了下一波新技術(shù)的到來,而這些新技術(shù)將完成許多以往必須由人才能完成的工作,并因此降低開車等技能的價值。

上周,加州州長杰里·布朗(Jerry Brown)簽署了一項法案,宣布從2015年起將允許無人駕駛汽車行駛在加州的公路上。

谷歌無人駕駛汽車將從2015年起被允許上路

以下為《衛(wèi)報》文章概要:

幾乎在不經(jīng)意間,人類世界跨越了一個意義重大的門檻。上周,加州州長杰里·布朗(Jerry Brown)簽署了一項法案,宣布從2015年起將允許無人駕駛汽車行駛在加州的公路上。對于絕大多數(shù)看到這條新聞的人來說,他們或許會用不屑地發(fā)出嘲笑。還有一些人將此事看作是人類對于科技的過分崇拜--“就像把幾面旗幟插在月球表面一樣”。

布朗州長是在谷歌山景城總部簽署這份法案的。之所以選擇在谷歌總部進(jìn)行這一儀式,是因為該公司一直是無人駕駛汽車領(lǐng)域的先驅(qū)者。過去幾年間,谷歌改裝的無人駕駛豐田普銳斯混合動力車已經(jīng)行駛在加州的公路上很長時間了。這些無人駕駛汽車行駛里程近30萬英里,并且僅有一次交通事故記錄--那次事故的原因是一名司機(jī)開著車撞到了無人駕駛汽車上。谷歌無人駕駛汽車如今已無人駕駛走過5萬英里。

在山景城舉行的儀式上,谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人謝爾蓋·布林(Sergey Brin)宣布,谷歌計劃在未來五年內(nèi)將無人駕駛汽車推向市場。作為對批評者的回應(yīng),他指出無人駕駛汽車遠(yuǎn)遠(yuǎn)比人類控制的汽車更加安全。我認(rèn)為這個觀點是可靠的:美國地區(qū)每年因交通事故喪生的人數(shù)達(dá)4萬個,其中許多(或者說大部分)都與人為失誤有關(guān)。“無人駕駛汽車擁有改變?nèi)祟惿畹臐摿Γ辈剂终f。“當(dāng)前的交通系統(tǒng)無法滿足所有人的需求,比如盲人、兒童和老人,或者醉酒者等人群。”他還辯解稱,人工控制汽車的效率相對低下:自動駕駛汽車能夠更好地利用道路,減少停車場的大小,因為它們能夠比人類更加精準(zhǔn)地停到車位上。

拋開谷歌的廣告宣傳不說,讓我們認(rèn)真審視一下谷歌實實在在取得的成就。谷歌的工程師們向我們證明了,只要擁有智能的軟件和各種傳感器,機(jī)器也能夠完成人們通常認(rèn)為需要人的能力才能操作的復(fù)雜、繁瑣的任務(wù)。這意味著,我們關(guān)于機(jī)器能做什么、不能做什么的觀念已經(jīng)到了需要更新的時候。

這并不僅僅關(guān)乎于汽車。經(jīng)濟(jì)學(xué)家們越來越難以解釋,為什么在美國經(jīng)濟(jì)萎靡期結(jié)束之后,創(chuàng)造新就業(yè)的速度仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于預(yù)期?美國失業(yè)人群平均失業(yè)時間已經(jīng)猛增至40周,是以往任何一次戰(zhàn)后經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇時期該數(shù)字的兩倍。經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和歷史告訴我們,當(dāng)企業(yè)開始增長或重新盈利之后,它們會購買設(shè)備并雇傭工人。但如今事實并非如此。企業(yè)仍然在購買設(shè)備,但他們不再雇傭工人。

那么這些工作去哪兒了呢?與往常一樣,經(jīng)濟(jì)學(xué)家給出了多種理論。其中最令人震驚的當(dāng)屬麻省理工大學(xué)學(xué)者埃里克·布呂諾爾夫松(Erik Brynjolfsson)和安德魯·麥卡菲(Andrew McAfee)在《人與機(jī)器的賽跑》(Race Against the Machine)一書中闡述的觀點:谷歌無人駕駛汽車中包含的計算技術(shù)進(jìn)步代表了下一波新技術(shù)的到來,而這些技術(shù)將減少全社會的工作機(jī)會。許多眼下被認(rèn)為是非常有保障的技能(比如開車)的價值未來或?qū)⑾禄罱K可能一文不值,至少在就業(yè)市場是如此。

你或許并不認(rèn)可雷蒙德·庫茲威爾(Ray Kurzweil)的“技術(shù)奇點論”--即到某一天人工智能會超越人類智能,但你不得不承認(rèn)布呂諾爾夫松和麥卡菲的理論或許有其可取之處。根據(jù)摩爾理論,每18個月芯片的計算能力就會翻倍,而這一理論至今仍然有效。許多我們曾經(jīng)認(rèn)為需要強大的人工智能才能做到的事情,最終被證明只要有強大的計算能力就可以完成。例如說iPhone上的Siri,或者我現(xiàn)在寫這篇文章所用的Dragon Dictate聽寫軟件。

還有一些質(zhì)疑者認(rèn)為,無人駕駛汽車的體驗太過平淡,大部分開車的人都不會喜歡。但不要忽略了這樣的一個事實,在工業(yè)化國家,汽車的保有量已經(jīng)達(dá)到頂峰,開車的人數(shù)正在逐年下降。嚴(yán)重的交通擁堵減少了開車帶來的樂趣,年輕人也不再像電影《美國風(fēng)情畫》中描述的那個時代的人那么熱衷于擁有汽車。

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