廉價硬件支撐起海量存儲系統
新浪科技：Google有多少機器可以用來作為存儲？
郄小虎：這個屬于商業機密，可以告訴你超過上萬臺。
新浪科技：一開始Google還窮的時候不會有上萬臺機器，一開始怎么解決這個問題的？
郄小虎：這個是很有趣的問題，Google一開始走的路線是以大量廉價硬件和高質量軟件結合解決這個問題。
新浪科技：廉價硬件。
郄小虎：剛剛提到數據庫的問題，可以從市場上買最高端的服務器和數據庫，但這些數據庫沒有辦法處理Google的訪問量。我們采用的辦法是用大量的廉價的機器，構成大規模的機群，這些機群用的硬件，都是你可以在市場上找到最廉價的硬件。
在早期，我記得當時Google，曾經用卡車去買來了大量廢棄的內存條，我們高質量的內存條可以保證，儲存數據和讀出來的數據是一致的，這些低水平的Cye內存條是不能保證這點。你寫進去的是1，出來的可能是0。像這樣低質量的內存條，一般人家不會要的，但Google會要，我們可以檢測到，從這樣的錯誤中如何會恢復。
新浪科技：大家比較關心的是，一個錯的信息我們為什么要？難道把錯的信息提供給用戶嗎？
郄小虎：當我們有一百臺機器之后，如果有一臺機器跟其它九十九臺不一致，不能避免每一臺都給出正確的答案，大部分給出同一個答案的應該是正確的。
新浪科技：多個機器一塊來算。
郄小虎：對。很多時候是多臺機器對同一個請求進行計算，進行投票的機制。在早期沒有足夠的資金購買高端硬件的情況下，我們工程師想到非常聰明的解決方法。
新浪科技：現在不會再做這種？
郄小虎：有一些理念直到今天被應用。我們一直相信，大規模的機群通過協同工作，可以達到高端機器不能達到的行動。
新浪科技：剛才講到機器學習系統，機器是通過什么樣的原理學習的，通過我們自己編的軟件，是有歸納還是什么過程，可以做到機器的學習呢？
郄小虎：這個是數學的建模過程，簡單的講它是根據歷史來預測將來。如果說，我們看到在過去大部分用戶的廣告請求中，我們能夠發現一些模式，那么我們會把這種模式，用來對未來進行預測。
支付原則：接納山羊作為廣告費
新浪科技：我們今天實際上在最后，也想問tiger一個問題，我們看到Google今天新的CEO上任之后，有很多改變，我們想知道在最開始的時候，Google的創始人包括在現在為止，對這個系統怎么看，他們當中有好玩的小故事沒有？
郄小虎：我們兩位創始人對系統要求相當高，對每一個產品來講都要求我們能打造出非常優秀的廣告平臺。在一開始在我們廣告平臺沒有完全搭建之前，他們已經有了非常長遠的宏偉規劃，其中有一個有趣的小故事。我們在廣告平臺建立時需要先設計一個系統，使廣告商支付他們產生的費用。
在這個系統設計開始，Google創始人提出，在電子商務不發達的國家，我們必須支持以當地接受的形式進行支付的過程。比如說你在中亞的某個地區，大部分的交易是以物異物的交易，你必須允許廣告商用他養的山羊來支付廣告費用。
新浪科技：現在沒有人給Google交羊是吧？
郄小虎：我們希望將來有一天是會實現的。
新浪科技：今天我們和tiger回憶了Google最賺錢的體系和發展，他有哪些失敗怎么走向成功，他有很多經驗，希望將來Google有更多的故事跟各位分享，我們今天的活動就到這里，謝謝tiger，謝謝大家！
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