首先分享一個發生在我身上的真實故事。一天晚上，我收到一封有趣的電子郵件，這封廣告郵件通過了我的垃圾郵件篩查系統，告訴我一些關于加勒比游輪的信息。這還是我第一次收到關于這類游輪的廣告，覺得新鮮有趣之下，我讀完了郵件，點了“刪除”，走到廚房想去喝杯茶。而就在那時，我發現妻子正在為孩子們檢索“迪斯尼游輪”的相關信息。
而我知道“大數據”(Big Data)服務系統是知道我們之間的關系的，這是不是能夠解釋我們同時收到有關游輪信息一事呢?抑或就是大數據系統讓這些廣告通過了垃圾郵件篩查系統?——從我個人方面，并不把這件小事看作偶然。
不知不覺之中，人們在網上(甚至線下)的一舉一動都能通過人們留下的數據信息，被任何人追蹤、監視、分析和傳播，所有人都能通過各種各樣的方式獲得有關你的數據。
信息的交換是首當其沖的方式，比如Facebook上的更新，在Foursquare“簽到”，Google上搜索的主題等。除非你對當前狀態進行加密，這些信息一旦被發布到網絡上，都是以呈現赤裸裸的狀態公開——這里說的“加密”，可不包括使用顏文字哦。
有些信息交換的方式顯得不那么直接，比如圖片，其中也包括大量的數據，比如使用何種相機，進行過怎樣的處理，照相地點，GPS位置等。這些信息在你毫無意識的情況下被保留到圖片里。每次你發布一張圖片，實際上都等同于發布了無數關于你的個人信息。
那么對于商家來說，除了發布“目的廣告”(target advertising，有時收效甚微)之外，還有那些值得關注的方面呢?
Netflex在利用數據推進商業發展方面是一個很好的例子。Netflex從三千三百萬訂閱用戶中獲取數據。這些數據不僅包括偏好，評分，收看過的電影等，還囊括使用者的操作記錄(重復觀看，暫停，或后退等)。從這些數據中，Netflix發現其訂閱者偏好政治片，喜歡Kevin Spacey參演或David Fincher導演的片子。利用這些有用的信息，Netflix與電影創作商合作設立專線并發布了首個名叫“House of Cards”(紙牌屋)的獨家放映。該片在二月份首映，成為Netflix上最受歡迎的點播。
Netflix已經開始利用同樣的方法開發其首部兒童動畫片服務：Turbo：F.A.S.T，該片與夢工廠動畫聯手。與此前的紙牌屋一樣，該服務預先知道訂閱用戶的習慣和行為，這一事實就讓他們比其他同類動畫片系列領先一大步。優勢之大，讓人甚至質疑其是否公平。
Netflix是一家擁有豐富資源的巨頭企業，我知道大多數小企業在資源擁有方面不能與之相比。但對一個重視企業成長和競爭的小型企業來說，收集和整理顧客數據是一個值得重視的長期戰略。
下面是小型企業需要管理自己的數據的四個理由。
1，外來數據昂貴卻可疑
所有通過購買顧客資料來推廣自己商業的人都會知道，這是一種昂貴但卻通常不可靠的方法。而通過你購買得到的數據來擴展業務的過程，通常也是事倍功半，到頭來還會拖垮自己的投資回報率。
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