云，已經(jīng)無處不在。現(xiàn)在越來越多的企業(yè)用戶青睞云端服務(wù)這種解決方案，而作為云計(jì)算的服務(wù)商，一步步走來的騰訊云對(duì)此有著獨(dú)特的詮釋。
6月20日至21日，由臺(tái)灣IThome主辦的“企業(yè)云資源應(yīng)用博覽會(huì)與企業(yè)云端論壇(Enterprise Cloud EXPO)”在臺(tái)北六福皇宮舉辦，騰訊云總經(jīng)理、騰訊開放平臺(tái)副總經(jīng)理陳磊出席了此次論壇，以技術(shù)的視角與參會(huì)者分享了騰訊云開發(fā)之道。
騰訊云系統(tǒng)推出之道：兩個(gè)月是極限
作為騰訊“4C生態(tài)圈”(Cloud、Customer、Channel、Cash)的重要組成部分，騰訊云服務(wù)平臺(tái)的起步雖然比較晚，但憑借其務(wù)實(shí)作風(fēng)、廣闊的用戶群體和豐富的產(chǎn)品和服務(wù)，騰訊在云服務(wù)領(lǐng)域同樣不容小覷。
據(jù)陳磊介紹，從2009年開始，騰訊內(nèi)部就開始討論開放的話題，以及2010年的陣痛催化了開放之路，同年12月份啟動(dòng)騰訊云項(xiàng)目，對(duì)外提供虛擬主機(jī)服務(wù)，此后連續(xù)上線了云支付系統(tǒng)、CMEM、云端存儲(chǔ)CDB、應(yīng)用管理臺(tái)、羅盤系統(tǒng)等服務(wù)，快速地推出了為行業(yè)開發(fā)者使用的云系統(tǒng)。
陳磊認(rèn)為，對(duì)于一個(gè)系統(tǒng)的上線時(shí)間，兩個(gè)月就是極限。云平臺(tái)系統(tǒng)很復(fù)雜，在運(yùn)營中可能發(fā)生的問題，不可能在設(shè)計(jì)時(shí)就完全預(yù)料的到，或者在測試中完全模擬出來，需要在線上運(yùn)營的過程中及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題、及時(shí)解決，最終變成一個(gè)很強(qiáng)大的系統(tǒng)。
目前的騰訊云已經(jīng)是一個(gè)豐富的體系，包括騰訊云最核心的三項(xiàng)服務(wù)，即傳統(tǒng)的云計(jì)算(云托管)、運(yùn)營數(shù)據(jù)分析以及微云。而微云作為個(gè)人云存儲(chǔ)，實(shí)現(xiàn)了與手機(jī)QQ、微信緊密的融合，已經(jīng)變成一個(gè)跟用戶無處不存儲(chǔ)的個(gè)人云系統(tǒng)。
“邊運(yùn)營、邊重構(gòu)、邊優(yōu)化使我們一步步走到今天這個(gè)地步，雖然騰訊云的體系很簡單，但每個(gè)功能都有用且擁有了很多用戶，騰訊云的價(jià)值就在于解決了客戶的問題，以客戶價(jià)值為歸依，是騰訊一直以來的價(jià)值觀。”陳磊如是說。
根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，截至2012年7月，騰訊云平臺(tái)已為騰訊開放平臺(tái)上幾萬款A(yù)PP提供服務(wù)，設(shè)備總規(guī)模已經(jīng)有數(shù)萬臺(tái)，設(shè)備規(guī)模以一個(gè)月一千臺(tái)的速度增長。
廣點(diǎn)通：更快，更準(zhǔn)，更優(yōu)
大數(shù)據(jù)浪潮洶涌，數(shù)據(jù)的作用讓越來越多企業(yè)折腰。作為騰訊探索大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值的先鋒，社交廣告營銷平臺(tái)——廣點(diǎn)通，一路走來，不斷詮釋了技術(shù)和商業(yè)模式結(jié)合的別樣精彩。
據(jù)了解，騰訊廣點(diǎn)通項(xiàng)目在2008年就開始啟動(dòng)，在社交廣告領(lǐng)域，幾乎和Facebook同時(shí)起步，當(dāng)然也面臨了類似的問題，即提高單位流量利用率，和實(shí)現(xiàn)長尾分配，簡言之，就是要向合適的用戶展示合適的廣告，把流量平均分給競價(jià)的廣告主，實(shí)現(xiàn)用戶價(jià)值和廣告主利益的雙贏。陳磊認(rèn)為，騰訊日活躍用戶數(shù)達(dá)幾億，月活躍用戶更是龐大，面對(duì)海量的用戶屬性數(shù)據(jù)，如何分析其對(duì)萬千廣告的偏好，這對(duì)存儲(chǔ)和計(jì)算能力都是巨大的挑戰(zhàn)，需要分布式存儲(chǔ)，實(shí)時(shí)計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)諸多領(lǐng)域的聯(lián)合攻堅(jiān)。
陳磊說，經(jīng)過從2008年到2011年的不斷探索和大力建設(shè)，我們實(shí)現(xiàn)了離線聚類，在線流式MapReduce和機(jī)器學(xué)習(xí)的較完美融合，我們做的第一步，通過超大規(guī)模MapReduce集群，實(shí)現(xiàn)了對(duì)用戶的基本聚類，可以把上萬人或十萬人聚成一個(gè)抽象的人，這個(gè)人擁有系列特征屬性。但是這還不夠，雖說人以群分，但是他們在每時(shí)每刻的偏好也不盡相同，再通過實(shí)時(shí)的流式計(jì)算，我們根據(jù)其最近用戶屬性，準(zhǔn)確調(diào)整單個(gè)用戶特征，最后通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，計(jì)算用戶和對(duì)應(yīng)廣告的匹配程度，進(jìn)而給出廣告推薦列表。通過不斷優(yōu)化，每一步都朝著更快，更準(zhǔn)，更優(yōu)的目標(biāo)挺進(jìn)，CTR預(yù)估實(shí)時(shí)性，從2小時(shí)提升到15分鐘再到當(dāng)前的準(zhǔn)實(shí)時(shí)。”陳磊不無興奮地說到。
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